我用呢套排咗自己 50 條片，揾到 4 個睇咗兩年都冇為意嘅 pattern。
唔使寫程式。你有 10 條就排 10 條。
目標：唔使自己 copy-paste，等 Claude 直接讀到你嘅 IG／YouTube 後台。
呢個唔係叫佢「幫我分析吓」—— 係逼佢用同一把尺量晒每一條，再排名。冇尺，佢淨係識讚你。
你係我嘅內容數據分析師。以下係我過去所有影片嘅後台數據。
唔好安慰我，唔好講「整體唔錯」。我要睇到我自己睇唔到嘅嘢。
## Step 1 — 統一指標
對每一條片計：
實用互動率 = （儲存 + 分享） ÷ 觸及 × 100%
用呢個排名，唔好用 like。
理由：like 係「睇完覺得幾好」，儲存同分享先係「我要留返 / 我要俾人睇」。
分三級：
≥ 4% 🔥 爆款 → 公式可以複製
1.2 – 4% ⚠️ 中游 → 有得救，通常衰喺開場
< 1.2% ❌ 避開 → 解剖死因，同類唔好再拍
## Step 2 — 出四張表
**表 A｜排行**
全部片由高到低，列：日期 / 題材 / 觸及 / 儲存 / 分享 / 實用互動率 / 級別
**表 B｜開場拆解（只做頭 5 條同尾 5 條）**
抄低每條嘅第一句原文，然後標佢中咗邊幾樣：
① 反差宣言 —— 第一句係「唔合理」嘅斷言，唔係問句
② 權威借力 —— 借大機構 / 官方 / 「佢哋唔想你知」
③ 白嫖稀缺 —— 本來好貴嘅嘢而家免費 / 開源
④ 具體數字 —— 700+、12 個、30 秒
講清楚：頭 5 條同尾 5 條，喺呢四樣度差咗啲乜。
**表 C｜題材分類**
將所有片歸類（工具實戰 / 系統展示 / 個人心得 / 活動宣傳 / 其他），
每類計平均實用互動率同總觸及。
明確指出邊一類係我嘅禁區 —— 就算我好鍾意拍。
**表 D｜重發軌跡**
搵出所有重覆過嘅題材，按時間排，睇每一轉跌咗幾多，
推算我嘅安全重發間隔。
## Step 3 — 出結論
1. 我最強嘅 3 條，共通點係咩？（要具體到句式，唔好講「內容好」）
2. 我最弱嘅 3 條，係死喺開場、題材、定係時機？
3. 我有邊個盲點 —— 即係我自己以為 work、但數據話唔 work 嘅嘢？
4. 下一條片，你會叫我點改第一句？寫返出嚟。
## 規則
- 每個結論都要引返實際數字，唔准講「一般嚟講」
- 樣本少過 10 條就講明「樣本不足，呢個結論信心低」
- 唔准為咗睇落勤力而砌唔存在嘅 pattern呢啲係我自己 50 條片排出嚟嘅真數字。你嗰組會唔同，但睇法一樣。
| 睇邊樣 | 我嗰組數 | 意思 |
|---|---|---|
| 指標線 | 4% | 過咗 4% 就當爆款，抄返佢個公式；跌穿 1.2% 就唔好再拍同類 |
| 開場 | 3 秒 | 爆片停留 14–23 秒，弱片 5–8 秒。冇中間值 —— 頭 3 秒決定曬 |
| 最低嗰類 | 0.32% | 個人感悟、冇嘢學得走。我拍咗 9 條，加埋觸及仲少過一條爆片一半 |
| 但唔係唔講自己 | 5.63% | 同一個題材，有系統展示 5.63% vs 純心得 0.63%。差 9 倍 —— 證據勝過信念 |
| 重發間隔 | 8–12 週 | 隔 2 週：4.25% → 0.97% → 0.48% 隔 8 週回氣 3.13% 隔 12 週 4.53% |
排完數據之後，每次寫新稿對一次。唔齊唔出街。
我而家有 12 個 AI Agent 喺度跑 —— 出片、對數、排期，各自有崗位。
健檢係第一步；把佢變成日常，係第二步。